Data Scientist - Masterprogram
14.500,00 SEK
- 240 hours
Detta masterprogram i datavetenskap, i samarbete med IBM, syftar till att påskynda din karriär inom datavetenskapen och ger dig en världsledande utbildning samt de färdigheter som krävs för framgång inom detta område. Programmet erbjuder omfattande undervisning i de mest efterfrågade färdigheterna inom datavetenskap och maskininlärning, med praktisk erfarenhet av viktiga verktyg och teknologier som Python, R, Tableau och grundläggande koncept inom maskininlärning. Genom att fördjupa dig i dataanalysens nyanser, bemästra maskininlärningstekniker och förvärva robusta programmeringsfärdigheter kommer du att kunna ta din karriär inom datavetenskap till nästa nivå och bli en expert inom området. Detta samarbete mellan AVC och IBM introducerar deltagarna till en integrerad blandad inlärningsmetod som gör dem till experter inom datavetenskap. Denna kurs i datavetenskap, i samarbete med IBM, kommer att hjälpa eleverna att bli redo för topp-positioner inom computer science.
Nyckelfunktioner
Kurs och material på engelska
Nybörjare - Avancerad nivå för blivande proffs
11 månader långt live online-bootcamp och eLearning (självstudier)
1 års tillgång till självstudiekurser och inspelningar av lektioner online
38 timmar eLearning-videomaterial. Rekommenderad studietid är 240 timmar
Exklusiva hackathons och Fråga-Mig-Något-sessioner av IBM
25+ branschrelaterade projekt från företag som Amazon, Walmart och Mercedes Benz
Förstklassigt läroplan med integrerade laborationer
Skaffa branschigenkända IBM-certifikat för IBM-kurser
Live online-masterklasser som levereras av IBM-experter.
Certifikat för varje kurs och magisterexamen efter avslutad utbildning
Lärandemål
Vid slutet av denna e-lärningskurs för Data Scientist Master´s Program kommer du att kunna:
Datastruktur - och manipulation
Få en djupgående förståelse för datastruktur och datamanipulation.
Regressionsmodeller
Förstå och använd linjära och icke-linjära regressionsmodeller samt klassificeringstekniker för dataanalys.
Inlärningsmodeller
Skaffa en djupgående förståelse för övervakade och oövervakade inlärningsmodeller såsom linjär regression, logistisk regression, klusteranalys, dimensionsreduktion, K-NN och pipelines.
Utför vetenskaplig och teknisk databehandling
Utför vetenskaplig och teknisk beräkning med SciPy-paketet och dess underpaket, såsom Integrate, Optimize, Statistics, IO och Weave.
Matematisk beräkning
Skaffa expertis inom matematisk beräkning med hjälp av paketen NumPy och sci-kit-learn.
Praktiskt & Principer
Bemästra koncepten för rekommendationsmotorer och tidsseriemodellering och få praktisk behärskning över principer, algoritmer och tillämpningar av maskininlärning.
Analysera data
Lär dig att analysera data med Tableau och bli skicklig på att bygga interaktiva instrumentpaneler.
Lärande
Python för dataanalys
1
Data Science med Python
2
Maskininlärning
3
Tableau-utbildning
4
Examensarbete i datavetenskap
5
SQL-utbildning
Valfri kurs
Data Science med R
Valfri kurs
Djupinlärning med Keras och TensorFlow
Valfri Kurs
Projekt 1: Bygga en användarbaserad rekommendationsmodell för Amazon
Programprojekt
Projekt 2: Klagomål från Comcast Telecoms kunder
Projektprogram
Projekt 3: Mercedes-Benz grönare tillverkning
Programprojekt
Projekt 4: Jämförande studie av länder
Projektprogram
Projekt 5: Detaljhandelsanalys med Walmart
Programprojekt
Projekt 6: Fallstudie för filmobjektiv
Programprojekt
Projekt 7: Analys av kundtjänst-förfrågningar
Projektprogram
Projekt 8: Identifiera och rekommendera de bästa restaurangerna
Projektprogram
Projekt 9: Försäljningsresultatanalys
Projektprogram
Projekt 10: Förutsäg efterfrågan på lån baserat på region
Projektprogram
Projekt 11: Bygg modell för att förutsäga diabetespatienter
Projektprogram
Projekt 12: Kundsegmentering på detaljhandelskunder
Projektprogram
Vem borde genomföra denna master utbildning?
Rollen som Data Scientist kräver erfarenhet, omfattande kunskaper inom datavetenskap samt förmågan att effektivt utnyttja lämpliga verktyg och teknologier. Det utgör ett robust karriäralternativ både för nybörjare och erfarna yrkesverksamma inom området. Potentiella deltagare med olika utbildningsbakgrunder, men med en stark analytisk kompetens, är särskilt lämpliga för att dra nytta av Data Scientist Master's Program.
IT Professionella
Analysansvariga
Affärsanalytiker, bank- och finans
Marknadschefer
Nybörjare - eller nyutexaminerade
Förkunskapskrav
Det krävs ingen formell utbildning. Dock bör yrkesverksamma som vill lyckas med denna kurs i data science ha följande:
- Grundläggande kunskaper i matematik och statistik
- Grundläggande förståelse för något programmeringsspråk
Uttalanden
Licensiering och ackreditering
Data Scientist Masterprogrammet erbjuds av Simplilearn enligt Partnerprogramavtalet och uppfyller kraven i Licensavtalet.
Aktiepolicy
Simplilearn tillhandahåller inte boende på grund av en funktionsnedsättning eller medicinskt tillstånd hos någon student. Kandidater uppmuntras att kontakta AVC för vägledning och stöd under hela processen för att få anpassningar.
Ofta ställda frågor
Behöver du en företagslösning eller integration av LMS?
Hittade du inte kursen eller programmet som skulle passa för ditt företag? Behöver du LMS-integration? Skriv till oss! Vi löser det!