Denna omfattande kurs ger kunskap och färdigheter för att effektivt distribuera djupinlärningsverktyg med hjälp av AI/ML-ramverk. Du kommer att utforska grundläggande koncept och praktiska tillämpningar av djupinlärning samtidigt som du får en tydlig förståelse för skillnaderna mellan djupinlärning och maskininlärning. Kursen täcker ett brett spektrum av ämnen, inklusive neurala nätverk, framåt- och bakåtpropagering, TensorFlow 2, Keras, tekniker för optimering av prestanda, modelltolkbarhet, konvolutionella neurala nätverk (CNN), överföringsinlärning, objektdetektering, återkommande neurala nätverk (RNN), autoenkodare och skapande av neurala nätverk i PyTorch. Vid kursens slut kommer du att ha en gedigen grund i principer för djupinlärning och förmågan att effektivt bygga och optimera djupinlärningsmodeller med hjälp av Keras och TensorFlow.

Kursen i bearbetning av naturligt språk (NLP) erbjuder en djupgående utforskning av hur maskininlärningsalgoritmer används för att analysera och bearbeta stora mängder data på naturligt språk. Eftersom NLP fortsätter att driva framsteg inom AI, utrustar denna kurs dig med de väsentliga färdigheterna för att eftersträva en karriär som NLP-ingenjör. Under kursens gång kommer du att fördjupa dig i centrala koncept såsom statistisk maskinöversättning, neurala modeller, djupa semantiska likhetsmodeller (DSSM), neuralt inbäddning av kunskapsbaser och tekniker för djup förstärkningsinlärning. Dessutom kommer du att utforska tillämpningen av neurala modeller i bildtextning och visuell frågebesvarande, med hjälp av Pythons Natural Language Toolkit (NLTK).

AIOps Foundation® är en tvådagars utbildningskurs som är utformad för att täcka grunderna i AIOps. Deltagarna kommer att få insikt i processer som kombinerar storskalig dataanalys, maskininlärningsalgoritmer, automatisering och optimering på en enda plattform. AIOps Foundation-kursen kommer att förbereda deltagarna för att framgångsrikt klara certifieringsexamen för AIOps Foundation.

Detta är en omfattande tvådagarsutbildning som är utformad för att ge deltagarna en gedigen förståelse för AI-principer och metoder. Kursen förbereder individer för EXIN BCS-certifieringsexamen i Artificiell Intelligens.

Denna kurs i maskininlärning med Python ger en ingående översikt över ML-ämnen, inklusive arbete med realtidsdata, utveckling av övervakade och oövervakade inlärningsalgoritmer, regression, klassificering och tidsseriemodellering. I denna certifieringsträning för maskininlärning kommer du att lära dig att använda Python för att göra förutsägelser baserade på data. Efter avslutad kurs i maskininlärning med Python kommer du att få ett intyg som bekräftar dina färdigheter som expert på maskininlärning.

Häng på vågen och accelerera din karriär med detta hyllade AI- och maskininlärningsprogram. Programmet erbjuder en grundlig blandning av teori, projekt och omfattande praktisk träning samtidigt som det nyttjar Purdue akademiska excellens. Ännu viktigare är att du inte bara lär dig om de teoretiska grunderna för AI och ML, utan att du även får praktisk kunskap för att snabbt och framgångsrikt tillämpa dessa verktyg och tekniker på nya problem. Detta program är en kombination av självgående onlinevideor, live virtuella klasser, praktiska projekt, labbar och mästarklasser. Mentorssessioner kommer att ge dig en högengagerande lärandeupplevelse och verkliga tillämpningar, vilket hjälper dig att bemästra väsentliga AI- och ML-färdigheter. Programmet täcker väsentliga matematiska och statistiska koncept, samt Python-programmering, maskininlärning, djupinlärning, generativ AI, prompt engineering, förklarbar AI, ChatGPT, computer vision, natural language processing med mer.