Fira helgdagar med 10% rabatt på alla kurser med koden "AVCFOREVER10". Säkra detta innan prisändringarna 2025!

Data Scientist - Masterprogram

14.500,00 SEK

Blandad inlärning
Live Virtuellt Klassrum
eLearning

Detta masterprogram i datavetenskap, i samarbete med IBM, syftar till att påskynda din karriär inom datavetenskapen och ger dig en världsledande utbildning samt de färdigheter som krävs för framgång inom detta område. Programmet erbjuder omfattande undervisning i de mest efterfrågade färdigheterna inom datavetenskap och maskininlärning, med praktisk erfarenhet av viktiga verktyg och teknologier som Python, R, Tableau och grundläggande koncept inom maskininlärning. Genom att fördjupa dig i dataanalysens nyanser, bemästra maskininlärningstekniker och förvärva robusta programmeringsfärdigheter kommer du att kunna ta din karriär inom datavetenskap till nästa nivå och bli en expert inom området. Detta samarbete mellan AVC och IBM introducerar deltagarna till en integrerad blandad inlärningsmetod som gör dem till experter inom datavetenskap. Denna kurs i datavetenskap, i samarbete med IBM, kommer att hjälpa eleverna att bli redo för topp-positioner inom computer science.

Nyckelfunktioner

11 månader lång live online bootcamp och eLearning (i egen takt)

365 dagars tillgång till eLearning-innehåll i egen takt

Kurs och material är på engelska

Exklusiva hackathons och Q&A sessioner med IBM

25+ industrirelevanta projekt från företag som Amazon, Walmart och Mercedez Benz

Förstklassigt läroplan med integrerade laborationer

Skaffa branscherkända IBM-certifikat för IBM-kurser

Live online-masterklasser som levereras av IBM-experter.

8 gånger högre live-interaktion genom direktsända onlinekurser med branschexperter.

Du kommer att få individuella certifikat för varje kurs.

Lärandemål

Vid slutet av denna e-lärningskurs för Data Scientist Master´s Program kommer du att kunna:

Datastruktur - och manipulation

Få en djupgående förståelse för datastruktur och datamanipulation.

Regressionsmodeller

Förstå och använd linjära och icke-linjära regressionsmodeller samt klassificeringstekniker för dataanalys.

Inlärningsmodeller

Skaffa en djupgående förståelse för övervakade och oövervakade inlärningsmodeller såsom linjär regression, logistisk regression, klusteranalys, dimensionsreduktion, K-NN och pipelines.

Utför vetenskaplig och teknisk databehandling

Utför vetenskaplig och teknisk beräkning med SciPy-paketet och dess underpaket, såsom Integrate, Optimize, Statistics, IO och Weave.

Matematisk beräkning

Skaffa expertis inom matematisk beräkning med hjälp av paketen NumPy och sci-kit-learn.

Praktiskt & Principer

Bemästra koncepten för rekommendationsmotorer och tidsseriemodellering och få praktisk behärskning över principer, algoritmer och tillämpningar av maskininlärning.

Analysera data

Lär dig att analysera data med Tableau och bli skicklig på att bygga interaktiva instrumentpaneler.

Lärande

  1. Python för dataanalys

    1

  2. Data Science med Python

    2

  3. Maskininlärning

    3

  4. Tableau-utbildning

    4

  5. Examensarbete i datavetenskap

    5

  6. SQL-utbildning

    Valfri kurs

  7. Data Science med R

    Valfri kurs

  8. Djupinlärning med Keras och TensorFlow

    Valfri Kurs

  9. Projekt 1: Bygga en användarbaserad rekommendationsmodell för Amazon

    Programprojekt

  10. Projekt 2: Klagomål från Comcast Telecoms kunder

    Program projekt

  11. Projekt 3: Mercedes-Benz grönare tillverkning

    Programprojekt

  12. Projekt 4: Jämförande studie av länder

    Program projekt

  13. Projekt 5: Detaljhandelsanalys med Walmart

    Program Projekt

  14. Projekt 6: Fallstudie för filmobjektiv

    Program Projekt

  15. Projekt 7: Analys av kundtjänst-förfrågningar

    Program Projekt

  16. Projekt 8: Identifiera och rekommendera de bästa restaurangerna

    Program projekt

  17. Projekt 9: Försäljningsresultatanalys

    Program projekt

  18. Projekt 10: Förutsäg efterfrågan på lån baserat på region

    Program projekt

  19. Projekt 11: Bygg modell för att förutsäga diabetespatienter

    Program projekt

  20. Projekt 12: Kundsegmentering på detaljhandelskunder

    Program projekt

Vem borde genomföra denna master utbildning?

Rollen som Data Scientist kräver erfarenhet, omfattande kunskaper inom datavetenskap samt förmågan att effektivt utnyttja lämpliga verktyg och teknologier. Det utgör ett robust karriäralternativ både för nybörjare och erfarna yrkesverksamma inom området. Potentiella deltagare med olika utbildningsbakgrunder, men med en stark analytisk kompetens, är särskilt lämpliga för att dra nytta av Data Scientist Master's Program.

IT Professionella

Analysansvariga

Affärsanalytiker, bank- och finans

Marknadschefer

Nybörjare - eller nyutexaminerade

Starta programmet nu

Ofta ställda frågor

Behöver du en företagslösning eller integration av LMS?

Hittade du inte kursen eller programmet som skulle passa för ditt företag? Behöver du LMS-integration? Skriv till oss! Vi löser det!