Minitab® certifieringsträning - eLearning
4.500,00 SEK
- 40 hours
Ta din data till nästa nivå med Minitab! Denna kurs säkerställer att du lär dig de praktiska tillämpningarna av den senaste versionen av det statistiska verktyget, Minitab® 17 och blir expert på verktygen som används av både Lean Six Sigma Green Belt och Black Belt-professionella. Kursen omfattar 9 fallstudier inom områdena sjukvård, IT och IT-tjänster, samt tillverkning, och varje fallstudie beskriver ett problem och dess lösning med hjälp av Minitab® 17.
Nyckelfunktioner
Språk
Kursen och materialet är på engelska
Nivå
Nybörjarvänlig
Tillgång
1 års tillgång till självstudieplattformen för eLearning dygnet runt
3 timmar av videomaterial
med rekommenderad studietid på 40 timmar, 9 studiefall
Simuleringstest
För certifieringsbedömning
Ingen tentamen
Ingen tentamen för kursen men studenten kommer att få ett intyg om genomförd utbildning
Om Minitab
Minitab är ett statistikpaket som utvecklades vid Pennsylvania State University och ägs för närvarande av Minitab Inc, ett privatägt företag med huvudkontor i State College, Pennsylvania. Ursprungligen avsett som ett verktyg för att undervisa i statistik, är det ett allmänt statistikprogram som är utformat för enkel interaktiv användning.
Denna Minitab-kurs är inriktad på att ge deltagarna grundläggande kunskaper och grundläggande färdigheter i Minitab. Den erbjuder högkvalitativt innehåll, quiz, nedladdningsbart material och mycket mer. Kursen täcker olika områden inom ämnet som att hantera statistiska data, manipulera dem samt att känna igen trender och mönster tillsammans med att framkalla lösningar på problem. Den har designats för att passa Six Sigma-professionella för att hjälpa dem att arbeta med data och statistik.
Lärandemål
Vid slutet av denna kurs kommer du att förstå:
Gränssnitt
Du kommer att kunna navigera och använda Minitabs gränssnitt, inklusive att komma åt menyer, mata in data och organisera kalkylblad effektivt.
Statistiska begrepp
Få en gedigen förståelse för grundläggande statistiska koncept såsom medelvärde, median, standardavvikelse och datadistributioner
Datavisualisering och diagram
Lär dig hur man skapar och anpassar olika diagram och grafer (t.ex. histogram, lådagram, spridningsdiagram) för att visualisera datafördelningar och trender.
Deskriptiv statistikanalys
Förmågan att beräkna och tolka centrala deskriptiva statistikbegrepp (t.ex. central tendens, variabilitet, formen på datadistributionen).
Datahantering och transformation
Lär dig hur man organiserar, rengör och transformerar data för att förbereda den för analys. Detta inkluderar hantering av saknade värden och utförande av grundläggande uppgifter för datamanipulation.
Introduktion till statistisk kvalitetskontroll (SQC)
Få en förståelse för koncept inom kvalitetskontroll, såsom kontrollkartor och processförmågeanalys, för att hantera och förbättra processer.
Kurstidslinje
Kursintroduktion
Lektion 01
Introduktion till Minitab
Lektion 02
- Betydelsen av Minitab
- Demo: Minitab-plattform
- Vanliga fallgropar vid dataanalys
- Fördom
- Fel i metodiken
- Problem i tolkningen
- Undvika de vanliga fallgroparna
Grafisk analys
Lektion 03
- Grundläggande statistik
- Fallstudie: Amazing Inc
- Demo: Stapeldiagram och cirkeldiagram
- Demo: Paretodiagram och histogram
- Demo: Lådagram och punktdiagram
- Demo: Diagram över individuella värden
- Demo: Kurvdiagram
- Demo: Mätning av central tendens och spridning
- Demo: Normalitetstest
Kontrolldiagram
Lektion 04
- Kontrolldiagram
- Fallstudie: Couturier Kläder
- Couturierkläder: Six Sigma-metoden
- Demo: I-MR-diagram, X-R-diagram, X-S-diagram, C-diagram, U-diagram, NP-diagram, P-diagram
Analys av mätsystem
Lektion 05
- Analys av mätsystem (MSA)
- Mätosäkerhet och reproducerbarhet
- Demo: Mätosäkerhet och Repeterbarhet
- Attributmätning R och R
- Demo: Attributmått Gage R och R
Processkapabilitet
Lektion 06
- Processkapabilitet
- Demo: Kapabilitetsanalys för normaldata
- Demo: Kapabilitetsanalys för icke-normalfördelade data
- Demo: Rapport om Poisson-förmåga
- Demo: Rapport om binomial kapacitet
Hypotesprövning
Lektion 07
- Fallstudie: Life Line Inc
- Enprovst-test
- T-test för två oberoende stickprov
- Parat t-test
- Enprov-/tvåprovstest för proportioner
- Chi-två: Anpassningsgodhetstest
- Chi-två: Test av samband
- Khi-två: korsningstabell
Hypotesprövning: Icke-parametriska tester
Lektion 08
- Icke-parametriska tester
- Enprovs-teckentest
- Mann-Whitney U-test för två oberoende stickprov
- Friedmans test
- Moods median-test
- Kruskal-Wallis test
- Ett-urvals Wilcoxontest
Korrelation och regression
Lektion 09
Fallstudie: Metro sjukhus
Metro Sjukhus: Six Sigma-metoden
Korrelationskoefficient
Demo: Korrelationskoefficient
Regressionsanalys
Enkel linjär regression
Multipel linjär regression
Analys av varians
Lektion 10
- Fallstudie: Framstående investerare
- Analys av varians (ANOVA)
- Demo: Normalitet, Likformig Variation
- Demo: Residualer
- Demo: Huvudeffektdiagram
- Demo: Interaktionsdiagram
Experimentdesign
Lektion 11
- Fallstudie: Jeeshan Automotive
- En faktor i taget-ansatsen
- Experimentdesign
- Demo: Fullständig faktoriell design
- Demo: Analysera faktoriell design
- Demo: Faktoriella diagram
- Demo: Respons Optimerare
Vem bör anmäla sig till detta program?
Inga förkunskaper krävs för att lära sig Minitab-kursen. Denna introduktionskurs är avsedd för nybörjare och säkerställer tillgänglighet utan tidigare statistisk bakgrund. Den riktar sig främst till sex-sigma-professionella. Den erbjuder ett enkelt sätt att mata in statistiska data och identifierar datatrender och mönster.
Six Sigma-utövare
Kvalitetschefer
Dataanalytiker
Statistiker
Tillverknings- och processingenjörer
Forskare och akademiker
Vanliga frågor
Behöver du en företagslösning eller integration av LMS?
Hittade du inte kursen eller programmet som skulle passa för ditt företag? Behöver du LMS-integration? Skriv till oss! Vi löser det!