Data Science med Python - eLearning
4.900,00 SEK
- 12 hours
Kursen "Python för dataanalys" täcker grundläggande programmeringskoncept med Python och förklarar även dataanalys, maskininlärning, datavisualisering, webbskrapning och bearbetning av naturligt språk. Du kommer att utveckla en omfattande förståelse för de olika paket och bibliotek som krävs för att utföra olika aspekter av dataanalys.
Kurstidslinje
Översikt av dataanalys
Lektion 01
Översikt av dataanalys
Lektion 02
Statistisk analys och affärstillämpningar
Lektion 03
Installation och grundläggande inställningar för Python-miljön
Lektion 04
Matematisk beräkning med Python (NumPy)
Lektion 05
Vetenskaplig beräkning med Python (Scipy)
Lektion 06
Datahantering med Pandas
Lektion 07
Maskininlärning med Scikit-Learn
Lektion 08
Bearbetning av naturligt språk med Scikit Learn
Lektion 09
Datavisualisering i Python med matplotlib
Lektion 10
Webbskrapning med BeautifulSoup
Lektion 11
Python-integration med Hadoop MapReduce och Spark
Lektion 12
Python Grundläggande
GRATIS KURS
Statistikgrunder för dataanalys
GRATIS KURS
Produktbetygsprognos för Amazon
Projekt 1
E-handel: Amazon, ett av de ledande amerikanska e-handelsföretagen, rekommenderar produkter inom samma kategori till kunder baserat på deras aktivitet och recensioner av andra liknande produkter. Amazon vill förbättra denna rekommendationsmotor genom att förutsäga betyg för produkter som inte har blivit betygsatta och därefter lägga till dem i rekommendationerna.
Efterfrågeprognoser för Walmart
Projekt 2
Detaljhandel: Förutspå exakta försäljningssiffror för 45 butiker hos Walmart, en av de ledande detaljhandelskedjorna i USA,
med tanke på effekten av kampanjmässiga prissänkningsevenemang. Kontrollera om makroekonomiska faktorer som KPI, arbetslöshetsgraden, etc., påverkar försäljningen.
Förbättra kundupplevelsen för Comcast
Projekt 3
Telekom: Comcast, ett av de globala telekommunikationsföretagen baserade i USA, vill förbättra kundupplevelsen genom att identifiera och agera på problemområden som sänker kundnöjdheten, om det finns några. Företaget letar också efter viktiga rekommendationer som kan genomföras för att leverera den bästa kundupplevelsen.
Personalminskningsanalys för IBM
Projekt 4
Arbetskraftsanalys: IBM, ett av de ledande amerikanska IT-företagen, skulle vilja identifiera de faktorer som påverkar personalomsättningen. Baserat på de angivna parametrarna skulle företaget också vilja bygga en logistisk regressionsmodell som kan hjälpa till att förutsäga om en anställd kommer att sluta.
Analys av NYC 311-tjänsteförfrågningar
Projekt 5
Kan du utföra en datanalys av servicebegäranden för New York Citys 311-samtal? Du kommer att fokusera på tekniker för datamanipulering för att förstå mönster i datan och visualisera de största klagomålstyperna.
Domän: Telekommunikation
Analys av MovieLens-dataset
Projekt 6
GroupLens Research Project är en forskargrupp vid institutionen för datavetenskap och
Ingenjörsvetenskap vid University of Minnesota. Forskarna i denna grupp är involverade i flera forskningsprojekt inom områdena för informationsfiltrering, kollaborativ filtrering och rekommendationssystem. Skulle du kunna granska användardatamängder med hjälp av Exploratory Data.
Analysteknik? Område: Teknik.
Aktiebörsdataanalys
Projekt 7
Som en del av detta projekt kommer du att importera data med Yahoo data reader från följande företag: Yahoo, Apple, Amazon, Microsoft och Google. Du kommer att utföra grundläggande analyser, inklusive att plotta slutpriser, plotta aktiehandel efter volym, utföra daglig avkastningsanalys och använda parplotter för att visa korrelationen mellan aktierna.
Domän: Aktiemarknaden.
Analys av Titanic-dataset
Lektion 08
Den 15 april 1912 sjönk Titanic efter att ha kolliderat med ett isberg, vilket ledde till att 1502 av 2224 passagerare och besättning omkom. Denna tragedi chockade världen och ledde till bättre säkerhetsföreskrifter för fartyg. Här skulle vi vilja be dig att göra en analys med hjälp av tekniken för explorativ dataanalys, särskilt genom att tillämpa maskininlärningsverktyg för att avgöra vilka passagerare som överlevde tragedin.
Lärandemål
I slutet av denna eLearning-kurs i Data Science med Python kommer du att kunna:
Få en djupgående förståelse för processer inom datavetenskap, datahantering, datautforskning, datavisualisering, hypoteskonstruktion och testning.
Installera den nödvändiga Python-miljön och andra hjälpverktyg och bibliotek.
Förstå de grundläggande koncepten inom Python-programmering, såsom datatyper, tupler, listor, grundläggande operatorer och funktioner.
Utför avancerade matematiska beräkningar med NumPy-paketet och dess omfattande bibliotek av matematiska funktioner.
Utför avancerade matematiska beräkningar med NumPy-paketet och dess omfattande bibliotek av matematiska funktioner.
Utför vetenskaplig och teknisk beräkning med SciPy-paketet och dess underpaket, såsom Integrate, Optimise, Statistics, IO och Weave.
Utför dataanalys och manipulation med hjälp av datastrukturer och verktyg som tillhandahålls i Pandas-paketet.
Skaffa expertis inom maskininlärning med hjälp av Scikit-Learn-paketet
Förstå övervakade och oövervakade inlärningsmodeller såsom linjär regression, logistisk regression, klusteranalys, dimensionsreducering, K-NN och pipeline.
Använd paketet Scikit-Learn för bearbetning av naturligt språk.
Använd matplotlib-biblioteket i Python för datavisualisering
Extrahera värdefull data från webbplatser genom att utföra webbskrapning med Python
Integrera Python med Hadoop och MapReduce
Nyckelfunktioner
Ett års tillgång till plattformen
Ungefärlig varaktighet 12 timmar
Interaktivt lärande med Jupyter-anteckningsböcker
Nedladdningsbara PDF-dokument med detaljerat innehåll (bilder, förklaringar) till varje lektion
Examen & Certifiering
För att bli certifierad måste du uppfylla följande kriterier: - Slutför ett projekt av de två som erbjuds i kursen. Lämna in projektets leveranser i LMS som huvudtränaren kommer att utvärdera - Uppnå minst 60% på något av de två simuleringstesterna - Slutför kursen
Vem bör anmäla sig till denna kurs?
Python-kursen för dataanalys rekommenderas för alla som har ett genuint intresse för området data science, inklusive:
Analytiker inom dataanalys
IT-professionella
Mjukvaruprofessionella
Behöver du en företagslösning eller integration av LMS?
Hittade du inte kursen eller programmet som skulle passa för ditt företag? Behöver du LMS-integration? Skriv till oss! Vi löser det!