AWS Data Analytics Certification Training - eLearning
4.900,00 SEK
- 40 hours
AWS Big Data-certifieringskursen förbereder dig för alla aspekter av att vara värd för stora data och utföra distribuerad bearbetning på AWS-plattformen och är anpassad till AWS Certified Data Analytics - Specialty examen. Kursen har utvecklats av branschledare och anpassats till de senaste bästa metoderna. Utbildningen omfattar Amazons AWS-molnplattform, Kinesis Analytics, AWS big data-lagring, bearbetning, analys, visualisering och säkerhetstjänster, maskininlärningsalgoritmer och mycket mer.
Nyckelfunktioner
Språk
Kursen och materialet är på engelska
Nivå
Nybörjare - Mellannivå
Tillgång
12 månaders tillgång till eLearning (självstudier)
14 timmar total videouppspelning
med rekommenderad studietid på 40 timmar
Avsluta projekt
3 praktiska kursavslutningsprojekt
Officiell tentamen ingår inte
Men kursen är anpassad
Certifiering
AWS Data Analytics Speciality-certifiering för slutförande
Lärandemål
När du har slutfört denna kurs kommer du att kunna åstadkomma följande:
Använd Amazon EMR för bearbetning av stora datamängder
Utnyttja Amazon EMR för att bearbeta stora datamängder med verktyg från Hadoop-ekosystemet, vilket möjliggör effektiv dataanalys och transformation.
Implementera realtidsdataprocessning med Amazon Kinesis
Använd Amazon Kinesis för att ta emot och bearbeta strömmande data i realtid, vilket underlättar aktuella insikter och beslutsfattande
Analysera och visualisera data med Amazon QuickSight
Skapa interaktiva instrumentpaneler och utför ad hoc-förfrågningar med Amazon QuickSight, vilket förbättrar berättelser baserade på data och förmågan till affärsintelligens.
Förstå AWS tjänster för lagring och säkerhet av stordata
Skaffa kompetens inom AWS stora datalagringslösningar och implementera bästa säkerhetspraxis för att säkerställa dataintegritet och efterlevnad.
Förbered dig för AWS Certified Data Analytics – Specialty Exam
Utveckla kunskapen och färdigheterna som krävs för att framgångsrikt klara av AWS Certified Data Analytics – Specialty (DAS-C01) provet, vilket validerar din expertis inom AWS datanalytjänster
Kurstidslinje
Introduktion
Lektion 01
- AWS-installation
Samling
Lektion 02
- Amazon Kinesis
- IoT
- AWS Databasmigreringstjänst
- AWS Direct Connect
- AWS Snow Family
- Amazon MSK: Hanterad strömning för Apache Kafka
Lagring
Lektion 03
- Amazon Simple Storage Service
- Amazon DynamoDB
- Amazon ElastiCache
Bearbetar
Lektion 04
- AWS Lambda
- Klistra ihop Hive och Extrahera, Transformera och Ladda (ETL)
- AWS Glue Studio
- AWS Glue DataBrew
- AWS Lake Formation
- Amazon Elastic MapReduce (EMR)
- Apache Spark
- Apache Pig och HBase på Amazon Elastic MapReduce (EMR)
- AWS Data Pipeline
Analys
Lektion 05
- Kinesis Analytics
- Amazon Elasticsearch
- Amazon Athena
- Amazon Redshift
- Amazon Relational Database Service (RDS) och Aurora
Visualisering
Lektion 06
- Amazon QuickSight
- Visualiseringstyper
- Andra visualiseringsverktyg
Säkerhet
Lektion 07
- Kryptering
- AWS Key Management Service
- AWS CloudHSM
- AWS säkerhetsfunktioner
- Identitetsfederation
- AWS CloudTrail
- Virtuella privata moln (VPC) slutpunkter
Allt Annat
Lektion 08
- AWS-tjänsteintegrationer
- Instanstyper för stordata
- Amazon Elastic Compute Cloud
Examensförberedelse
Lektion 09
- Examenstips
- Genomgång av provet
Målgrupp
Utbildningen för AWS Data Analytics-certifiering är idealisk för ett brett spektrum av yrkesverksamma och personer som siktar på att bygga eller avancera sina karriärer inom dataanalys och molnbaserad databehandling. Nedan följer målgrupperna:
Dataanalytiker
Dataingenjörer
Dataanalytiker
Molnarkitekter och ingenjörer
Systemadministratörer
Backend-utvecklare
Förkunskapskrav
Även om det inte finns något formellt krav för att registrera sig. Förkunskapskraven för att anmäla sig till AWS Data Analytics-certifieringskursen är utformade för att säkerställa att deltagarna har en grundläggande förståelse för moln- och dataanalyskoncept. Här är de viktigaste kraven:
Grundläggande kunskaper i molntjänster
- Bekantskap med koncept inom molnberäkning, såsom virtualisering, molnlagring och nätverk.
- Tidigare erfarenhet av AWS-tjänster (t.ex. EC2, S3) rekommenderas men är inte obligatorisk.
Förståelse för koncept inom dataanalys
- Kunskap om grundläggande principer för dataanalys, inklusive datalagring, transformation och visualisering.
- Erfarenhet av att arbeta med databaser, dataförråd eller verktyg för stordata är till hjälp.
Programmeringsfärdigheter
- Grundläggande kunskaper i ett programmeringsspråk, såsom Python, Java eller SQL, är fördelaktigt för att arbeta med AWS dataverktyg och skriptuppgifter.
Tidigare praktisk erfarenhet
- Praktisk erfarenhet av dataanalys, dataingenjörskonst eller liknande teknologier är fördelaktigt men inte nödvändigt.
- Att vara bekant med verktyg som Hadoop, Spark eller liknande ramverk för databehandling kan vara till hjälp.
Uttalanden
Licensiering och ackreditering
AWS Data Analytics-certifieringsträning erbjuds av Simplilearn enligt Partnerprogramavtalet och uppfyller kraven i Licensavtalet.
Aktiepolicy
Simplilearn tillhandahåller inte boende på grund av en funktionsnedsättning eller medicinskt tillstånd hos någon student. Kandidater uppmuntras att kontakta AVC för vägledning och stöd under hela processen för att få anpassningar.
Vanliga frågor
Behöver du en företagslösning eller integration av LMS?
Hittade du inte kursen eller programmet som skulle passa för ditt företag? Behöver du LMS-integration? Skriv till oss! Vi löser det!