Big Data Engineer Bootcamp
16.500,00 SEK
- 100 hours
Detta Big Data Engineer Bootcamp, i samarbete med IBM, ger utbildning i de konkurrenskraftiga färdigheter som krävs för en givande karriär inom datateknik. Du lär dig att mastra det omfattande dataramverket Hadoop, utnyttja funktionaliteten i Apache Spark med Python, förenkla datalinjer med Apache Kafka och använda open source-databashanteringsverktyget MongoDB för att lagra data i big data-miljöer.
Nyckelfunktioner
Kurs och material på engelska
Nybörjare - Avancerad nivå för blivande proffs
62 timmars eLearning (självstudier) videomaterial
1 års tillgång med rekommendation om 100 timmars studietid
Branscherkända certifikat från IBM (för IBM-kurser)
Verkliga projekt som erbjuder praktisk branschutbildning
30+ efterfrågade färdigheter
Certifikat för varje kurs och Bootcamp-certifikat vid slutförande
Lärandemål
Vid slutet av denna Big Data Engineer Bootcamp kommer du att kunna:
Hadoop-ekosystemet
Få en djupgående förståelse för de flexibla och mångsidiga ramverken i Hadoop-ekosystemet, såsom Pig, Hive, Impala, HBase, Sqoop, Flume och Yarn
Bemästra verktyg och färdigheter
såsom skapande av datamodeller, databasgränssnitt, avancerad arkitektur, Spark, Scala, RDD, SparkSQL, Spark Streaming, Spark ML, GraphX, Sqoop, Flume, Pig, Hive, Impala och Kafka-arkitektur
Förstå hur man modellerar data
Utför datainläsning, replikera data och dela upp data med hjälp av NoSQL-databashanteringssystemet MongoDB
Analysinfrastruktur
Skaffa expertis inom att skapa och underhålla infrastruktur för analys och ansvara för utveckling, driftsättning, underhåll och övervakning av arkitekturkomponenter
Förbättra företaget
Uppnå insikter om hur man förbättrar företagsproduktiviteten genom att bearbeta stora datamängder på plattformar som kan hantera dess volym, hastighet, mångfald och riktighet
Lär dig Kafka
Lär dig hur Kafka används i den verkliga världen, inklusive dess arkitektur och komponenter, få praktisk erfarenhet av att koppla Kafka till Spark, och arbeta med Kafka Connect
Amazon EMR
Förstå hur man använder Amazon EMR för att bearbeta data med verktyg från Hadoop-ekosystemet
Lärande
Big Data för Data Ingenjörer
Kurs 1
Big Data Hadoop- och Spark-utvecklare
Kurs 2
Pyspark-utbildning
Kurs 3
Apache Kafka
Kurs 4
MongoDB-utvecklare och administratör
Kurs 5
AWS Tekniska Grundläggande
Kurs 6
AWS-certifieringsträning för Big Data
Kurs 7
Big Data slutprojekt
Kurs 8
AWS Technical Essentials
Valfri kurs
Utbildning för Java-certifiering
Valfri kurs
SQL
Valfri kurs
Vem bör anmäla sig till det här programmet?
är idealisk för individer som vill bygga en karriär inom dataingenjörskap och arbeta med storskaliga datasystem. Följande grupper av människor bör överväga att registrera sig:
Aspirerande dataingenjörer
Mjukvaruutvecklare & Ingenjörer
Databasadministratörer (DBA)
Dataanalytiker & BI-specialister
Data Science & AI-entusiaster
Studenter i grundutbildnings-/avancerade program
Förutsättningar
Det finns inget formellt krav för att registrera sig på programmet. Det är dock rådligt att ha viss:
Programmeringskunskap:
- Färdighet i åtminstone ett programmeringsspråk såsom Python, Java, Scala, eller R förväntas ofta.
- Bekantskap med skriptning och automatiseringsverktyg kan vara en fördel.
Grundläggande databaskunskap:
- Förståelse för SQL, relationsdatabaser och koncept som datamodellering och datanormalisering.
Grundläggande statistik och matematik:
- Förståelse för grundläggande statistik, sannolikhet och linjär algebra är avgörande för dataanalys och maskininlärning.
Uttalanden
Licensiering och ackreditering
Big Data Engineer Bootcamp erbjuds av Simplilearn enligt Partnerprogramavtalet och uppfyller kraven i Licensavtalet.
Aktiepolicy
Simplilearn tillhandahåller inte boende på grund av en funktionsnedsättning eller medicinskt tillstånd hos någon student. Kandidater uppmuntras att kontakta AVC för vägledning och stöd under hela anpassningsprocessen.
Vanliga frågor
Behöver du en företagslösning eller integration av LMS?
Hittade du inte kursen eller programmet som skulle passa för ditt företag? Behöver du LMS-integration? Skriv till oss! Vi löser det!