Introduktion till artificiell intelligens - eLearning
4.900,00 SEK
- 6 hours
Detta introduktionsprogram i artificiell intelligens ger en omfattande översikt över AI-koncept och arbetsflöden, som täcker grunderna i maskininlärning och djupinlärning. Du kommer att utforska AI genom att arbeta med verkliga användningsfall och förstå skillnaderna mellan övervakad, oövervakad och förstärkningsinlärning. Denna kostnadsfria AI-kurs är en perfekt startpunkt för alla som vill bli AI-ingenjörer.
Nyckelfunktioner
Språk
Kursen och materialet är på engelska
Nivå
Nyvänlig
Tillgång
1 års tillgång till självstudieplattformen för eLearning dygnet runt
2 timmar av videomaterial
med rekommenderad studietid på 6 timmar
Praktiker
Quiz för att fräscha upp dina studier
Inget prov
Ingen tentamen för kursen men studenten kommer att få ett intyg om genomförd utbildning

Kursöversikt
Om du vill bygga upp dina kunskaper inom artificiell intelligens och få en förståelse för dess affärstillämpningar, då är vår Introduktionskurs till Artificiell Intelligens precis vad du behöver! Med denna kurs får du en bred översikt över AI-koncept, arbetsflöden och prestandamått, samt maskininlärning och djupinlärning. Du kommer att upptäcka hur kluster- och klassificeringsalgoritmer hjälper till att identifiera affärstillämpningar av AI, och du kommer även att lära dig skillnaden mellan övervakad, oövervakad och förstärkt inlärning.
Grundläggande terminologi, koncept, omfattning och stadier av artificiell intelligens täcks alla i denna kurs, den kommer även att undersöka deras effekt på verkliga affärsprocesser och hur AI driver affärsvärde. Vid slutet av kursen kommer du att kunna tillämpa maskininlärningsarbetsflöden för att lösa affärsproblem, tydligt definiera olika övervakade och oövervakade AI-algoritmer, samt mäta ROI baserat på prestandametrik.
Lärandemål
I slutet av denna kurs kommer du att kunna förstå:
Betydelse och tillämpningar
Betydelsen och syftet med AI, samt omfattningen, stadierna, tillämpningarna och effekterna
ML och DL
De grundläggande koncepten för maskininlärning och djupinlärning
Effektivitet
Hur man effektivt implementerar stegen i en arbetsflöde för maskininlärning
Övervakning
Skillnaden mellan övervakat, delvis övervakat och oövervakat lärande
Mätvärden
Rollen av prestandamått och hur man identifierar nyckelmetoder
Kurstidslinje

Kursintroduktion
Lektion 01
Avkodning av artificiell intelligens
Lektion 02
- Avkodning av artificiell intelligens
- Betydelse, omfattning och stadium av AI
- Tre stadier av AI
- Tillämpningar av AI
- Bildigenkänning
- Tillämpning av AI
- Effekter av AI på samhället
- Övervakar inlärning för telemedicin
- Löser komplexa sociala problem
- Gynnar flera industrier
Grundläggande principer för maskininlärning och djupinlärning
Lektion 03
- Grundläggande principer för maskininlärning och djupinlärning
- Betydelsen av maskininlärning
- Sambandet mellan maskininlärning och statistisk analys
- Processen för maskininlärning
- Typer av maskininlärning
- Betydelsen av oövervakat lärande
- Betydelsen av semi-övervakat lärande
- Algoritmer för maskininlärning
- Regression
- Naiv Bayes
- Maskininlärningsalgoritmer
- Djupinlärning
- Definition av artificiellt neuronnät
- Definition av perceptron
- Online- och batchinlärning
Maskininlärningsarbetsflöde
Lektion 04
- Maskininlärningsarbetsflöde
- Få mer data
- Ställ en skarp fråga
- Lägg till data i tabellen
- Kontrollera kvaliteten
- Transformera funktioner
- Svara på frågorna
- Använd svaret
Prestandamått
Lektion 05
- Prestandamått
- Viktiga metoder för prestandamätning
- Exempel på förväxlingsmatris
- Begrepp inom förväxlingsmatris
- Minimera falska fall
- Minimera exempel på falska positiva resultat
- Exakthet, precision
- Återkallande eller känslighet
- Specificitet
- F1-poäng

Målgrupp
Kursen är avsedd för personer med olika bakgrunder som vill skaffa grundläggande kunskaper om artificiell intelligens och dess tillämpningar. Inga formella förkunskapskrav behövs. men en grundläggande förståelse för matematik, statistik och programmering kommer att vara fördelaktigt.
IT-specialister
Icke-tekniska yrkesverksamma
Dataanalytiker
Studenter
Utbildare och forskare
Entreprenörer och innovatörer
Vanliga frågor

Behöver du en företagslösning eller integration av LMS?
Hittade du inte kursen eller programmet som skulle passa för ditt företag? Behöver du LMS-integration? Skriv till oss! Vi löser det!