Introduktion till artificiell intelligens - eLearning

4.900,00 SEK

  • 6 hours
eLearning

Detta introduktionsprogram i artificiell intelligens ger en omfattande översikt över AI-koncept och arbetsflöden, som täcker grunderna i maskininlärning och djupinlärning. Du kommer att utforska AI genom att arbeta med verkliga användningsfall och förstå skillnaderna mellan övervakad, oövervakad och förstärkningsinlärning. Denna kostnadsfria AI-kurs är en perfekt startpunkt för alla som vill bli AI-ingenjörer.

Nyckelfunktioner

Språk

Kursen och materialet är på engelska

Nivå

Nyvänlig

Tillgång

1 års tillgång till självstudieplattformen för eLearning dygnet runt

2 timmar av videomaterial

med rekommenderad studietid på 6 timmar

Praktiker

Quiz för att fräscha upp dina studier

Inget prov

Ingen tentamen för kursen men studenten kommer att få ett intyg om genomförd utbildning

Hero

Kursöversikt

Om du vill bygga upp dina kunskaper inom artificiell intelligens och få en förståelse för dess affärstillämpningar, då är vår Introduktionskurs till Artificiell Intelligens precis vad du behöver! Med denna kurs får du en bred översikt över AI-koncept, arbetsflöden och prestandamått, samt maskininlärning och djupinlärning. Du kommer att upptäcka hur kluster- och klassificeringsalgoritmer hjälper till att identifiera affärstillämpningar av AI, och du kommer även att lära dig skillnaden mellan övervakad, oövervakad och förstärkt inlärning.

Grundläggande terminologi, koncept, omfattning och stadier av artificiell intelligens täcks alla i denna kurs, den kommer även att undersöka deras effekt på verkliga affärsprocesser och hur AI driver affärsvärde. Vid slutet av kursen kommer du att kunna tillämpa maskininlärningsarbetsflöden för att lösa affärsproblem, tydligt definiera olika övervakade och oövervakade AI-algoritmer, samt mäta ROI baserat på prestandametrik.

Lärandemål

I slutet av denna kurs kommer du att kunna förstå:

Betydelse och tillämpningar

Betydelsen och syftet med AI, samt omfattningen, stadierna, tillämpningarna och effekterna

ML och DL

De grundläggande koncepten för maskininlärning och djupinlärning

Effektivitet

Hur man effektivt implementerar stegen i en arbetsflöde för maskininlärning

Övervakning

Skillnaden mellan övervakat, delvis övervakat och oövervakat lärande

Mätvärden

Rollen av prestandamått och hur man identifierar nyckelmetoder

Kurstidslinje

Hero
  1. Kursintroduktion

    Lektion 01

  2. Avkodning av artificiell intelligens

    Lektion 02

    • Avkodning av artificiell intelligens
    • Betydelse, omfattning och stadium av AI
    • Tre stadier av AI
    • Tillämpningar av AI
    • Bildigenkänning
    • Tillämpning av AI
    • Effekter av AI på samhället
    • Övervakar inlärning för telemedicin
    • Löser komplexa sociala problem
    • Gynnar flera industrier
  3. Grundläggande principer för maskininlärning och djupinlärning

    Lektion 03

    • Grundläggande principer för maskininlärning och djupinlärning
    • Betydelsen av maskininlärning
    • Sambandet mellan maskininlärning och statistisk analys
    • Processen för maskininlärning
    • Typer av maskininlärning
    • Betydelsen av oövervakat lärande
    • Betydelsen av semi-övervakat lärande
    • Algoritmer för maskininlärning
    • Regression
    • Naiv Bayes
    • Maskininlärningsalgoritmer
    • Djupinlärning
    • Definition av artificiellt neuronnät
    • Definition av perceptron
    • Online- och batchinlärning
  4. Maskininlärningsarbetsflöde

    Lektion 04

    • Maskininlärningsarbetsflöde
    • Få mer data
    • Ställ en skarp fråga
    • Lägg till data i tabellen
    • Kontrollera kvaliteten
    • Transformera funktioner
    • Svara på frågorna
    • Använd svaret
  5. Prestandamått

    Lektion 05

    • Prestandamått
    • Viktiga metoder för prestandamätning
    • Exempel på förväxlingsmatris
    • Begrepp inom förväxlingsmatris
    • Minimera falska fall
    • Minimera exempel på falska positiva resultat
    • Exakthet, precision
    • Återkallande eller känslighet
    • Specificitet
    • F1-poäng
AI-introduktionskurs

Målgrupp

Kursen är avsedd för personer med olika bakgrunder som vill skaffa grundläggande kunskaper om artificiell intelligens och dess tillämpningar. Inga formella förkunskapskrav behövs. men en grundläggande förståelse för matematik, statistik och programmering kommer att vara fördelaktigt.

IT-specialister

Icke-tekniska yrkesverksamma

Dataanalytiker

Studenter

Utbildare och forskare

Entreprenörer och innovatörer

Börja nu

Vanliga frågor

Behöver du en företagslösning eller integration av LMS?

Hittade du inte kursen eller programmet som skulle passa för ditt företag? Behöver du LMS-integration? Skriv till oss! Vi löser det!